صفاءSAFAA.IO
SKILLcontent-dashboardكلمة التعليق: سكلز

لوحة الأرقام

ماذا يفعل
يحوّل أرقام منشوراتك إلى صفحة HTML واحدة تعمل على جهازك بلا إنترنت، مع قراءة قصيرة و3 تجارب للأسابيع القادمة.
لمن
الأفراد وأصحاب المشاريع الصغيرة والمتوسطة الذين نشروا بضعة أسابيع، ولا يريدون أدوات مدفوعة أو ربط حساباتهم بأي خدمة.
متى تستعمله
بعد 4 أسابيع من النشر أو أكثر، عندما تريد أن تعرف ما الذي نجح.
النتيجة
صفحة فيها المجاميع ونسب الإرسال والحفظ والمجموعات مع عدد المنشورات n، وقائمة بمشاكل البيانات، وقراءة قصيرة.

كيف تستعمله

  1. نزّل الـSkill وثبّته في Claude. الصفحة نفسها تأتي داخل ملف zip؛ الـPrompt أدناه يعطيك القراءة والجداول فقط.
  2. املأ ملف الأرقام (CSV) من إحصاءات كل منشور، ثم اكتب: «لوحة الأرقام» وارفع الملف.
  3. افتح الصفحة على جهازك، وقارن رقمين منها بإحصاءات التطبيق قبل أن تعتمد القراءة.

ثبّت الـSkill

ملف zip واحد تضيفه إلى تطبيق Claude أو إلى Claude Code. كل الملفات مفتوحة على GitHub.

جرّبه بدون تثبيت

الصقه في محادثة جديدة مع Claude، واملأ ما بين القوسين [ ]. هذه نسخة مختصرة؛ الـSkill المثبّت فيه التعليمات كاملة.

حلّل أرقام منشوراتي من الجدول الذي سألصقه، بالعربية الفصحى المبسطة.
1. افحص البيانات قبل الحساب: الصفوف المكررة، والتواريخ بصيغ مختلفة، والوصول الأكبر من المشاهدات، والخانات الفارغة. اعرض المشاكل واسألني هل أصلحها أم أحذفها. لا تكمل رقماً ناقصاً.
2. احسب لكل منشور نسبة الإرسال (المشاركات ÷ الوصول × 100) ونسبة الحفظ (مرات الحفظ ÷ الوصول × 100). إن لم يوجد الوصول فاستعمل المشاهدات وقل ذلك. ولمنشورات العملاء المحتملين: تعليقات الكلمة لكل 1000 مشاهدة.
3. جمّع النتائج حسب الموضوع والشكل والهدف، ومع كل مجموعة عدد المنشورات n. المجموعة التي فيها أقل من 5 منشورات تُوصف ولا يُستنتج منها.
4. قراءة قصيرة: الخلاصة، وما تقوله الأرقام، وحدودها، و3 تجارب للأسابيع القادمة كفرضيات.
القواعد: استعمل أرقامي فقط، ولا تقارن بمعدلات عامة بلا مصدر.
أعمدة الجدول: date, post, pillar, format, goal, views, reach, likes, comments, saves, shares, follows, keyword_comments
أرقامي: [الصق الجدول هنا]
TESTED · n=1فحص سريع: تشغيلة واحدة على بيانات وهمية (n=1). وجد الأخطاء الثلاثة المزروعة في الملف، وطابقت الأرقام حساباً منفصلاً. لم يُجرَّب على ملف تصدير حقيقي. نتائج الفحص كاملة
التفاصيل كاملة، كما في المستودع

لمن: من نشر عدة أسابيع ويريد أن يعرف ما الذي اشتغل، دون أدوات مدفوعة ودون ربط حساباته بأي خدمة.

ماذا يفعل:

  1. يأخذ أرقام منشوراتك في ملف CSV (القالب: assets/metrics-template.csv)، تملؤه بنفسك من إحصاءات كل منشور.
  2. يفحص الملف قبل الحساب: صفوف مكررة، تواريخ بصيغ مختلفة، أرقام لا تستقيم.
  3. يبني لك صفحة HTML واحدة تفتحها على جهازك بلا إنترنت: المجاميع، ونسبة الإرسال والحفظ، وكلمة التعليق لمنشورات العملاء المحتملين، والمجموعات (موضوع × شكل) مع عدد المنشورات n، وكل المنشورات، ومشاكل البيانات.
  4. يكتب قراءة قصيرة: ما الذي تقوله الأرقام، وحدودها، و3 تجارب للأسابيع القادمة كفرضيات.

الصفحة نفسها: assets/dashboard.html. مثال جاهز ببيانات وهمية: examples/content-dashboard-2026-10-14.html.

كيف تبدأ: اكتب لـClaude «لوحة الأرقام» وارفع ملف أرقامك.

حدوده:

  • يستعمل أرقامك فقط. لا يكمل رقماً ناقصاً ولا يقارن بمعدلات عامة بلا مصدر.
  • أقل من 5 منشورات في مجموعة: وصف لا استنتاج.
  • لا يتصل بأي حساب أو API، ولا يجمع تعليقات أو أسماء، ولا ينشر شيئاً.

حالة الاختبار: فحص سريع على مثال وهمي واحد (n=1)، والصفحة فُتحت في متصفح وطابقت أرقامها الحساب اليدوي. التفاصيل في نتائج الفحص.

التثبيت: طريقة التثبيت

من SAFAA.IO · رخصة MIT